conda

Conda是一个管理版本和Python环境的工具，它使用起来非常容易。

首先你需要安装Anconda软件，点击链接download。选择对应的系统和版本类型。

创建环境

 conda create -n SD python=3.10.6 -y

创建一个名为 SD 的 python版本为 3.10.6 的环境

切换环境

#                                                                               
# To activate this environment, use                                             
#                                                                               
#     $ conda activate SD                                                       
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

返回主环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate py35 # for Windows
source deactivate py35 # for Linux & Mac

删除环境

# 删除一个已有的环境
conda remove --name py35 --all

查看系统中的所有环境

用户安装的不同Python环境会放在~/anaconda/envs目录下。查看当前系统中已经安装了哪些环境，使用conda info -e。

user@user-XPS-8920:~$ conda info -e
# conda environments:
#
base                  *  /home/user/anaconda2
caffe                    /home/user/anaconda2/envs/caffe
py35                    /home/user/anaconda2/envs/py35
tf                       /home/user/anaconda2/envs/tf

Conda的包管理

安装库

为当前环境安装库

# numpy
conda install numpy
# conda会从从远程搜索numpy的相关信息和依赖项目

查看已经安装的库

# 查看已经安装的packages
conda list
# 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，可以显示出通过各种方式安装的包

查看某个环境的已安装包

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n py35

搜索package的信息

# 查找package信息
conda search numpy
Loading channels: done
# Name                  Version           Build  Channel             
numpy                     1.5.1          py26_1  pkgs/free           

...

numpy                    1.15.1  py37hec00662_0  anaconda/pkgs/main  
numpy                    1.15.1  py37hec00662_0  pkgs/main

安装package到指定的环境

# 安装package
conda install -n py35 numpy
# 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

更新package

# 更新package
conda update -n py35 numpy

删除package

# 删除package
conda remove -n py35 numpy

更新conda

# 更新conda，保持conda最新
conda update conda

更新anaconda

# 更新anaconda
conda update anaconda
 ```
### 更新Python

更新python

conda update python

假设当前环境是python 3.5, conda会将python升级为3.5.x系列的当前最新版本

设置国内镜像

因为http://Anaconda.org的服务器在国外，所有有些库下载缓慢，可以使用清华Anaconda镜像源。 网站地址: 清华大学开源软件镜像站

Anaconda　

镜像 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。 TUNA还提供了Anaconda仓库的镜像，运行以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ 
conda config --set show_channel_urls yes

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 conda install numpy 测试一下吧。

Miniconda　镜像

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。